Obsah
Po vykonaní prieskumu alebo zhromaždení číselných údajov o populácii je potrebné výsledky analyzovať, aby ste mohli vyvodiť závery. Chcete poznať parametre, ako je priemerná odozva, ako rôznorodé boli odpovede a ako sú odpovede distribuované. Normálne rozdelenie znamená, že keď sa vynesú do grafu, údaje vytvoria krivku zvončeka, ktorá je zameraná na priemernú odozvu a rovnomerne sa odráža v pozitívnom aj negatívnom smere. Ak údaje nie sú sústredené v priemere a jeden chvost je dlhší ako druhý, distribúcia údajov je skreslená. Množstvo zošikmenia v údajoch môžete vypočítať pomocou priemeru, štandardnej odchýlky a počtu údajových bodov.
Vypočítajte počet obyvateľov
Sčítajte všetky hodnoty v množine údajov a vydelením počtom údajových bodov získajte priemer alebo priemernú hodnotu. V tomto príklade predpokladáme súbor údajov, ktorý obsahuje odpovede od celej populácie: 2, 4, 5, 7, 8, 10, 11, 25, 26, 27, 36. Tento súbor má priemernú hodnotu 14,6.
Vypočítajte smerodajnú odchýlku súboru údajov tak, že rozdiel medzi každým dátovým bodom a strednou hodnotou vypočítate tak, že spočítate všetky tieto výsledky, potom vydelíte počtom dátových bodov a nakoniec odoberiete druhú odmocninu. Náš súbor údajov má štandardnú odchýlku 11,1.
Nájdite rozdiel medzi každým dátovým bodom a priemerom, vydelte štandardnú odchýlku, zaokrúhlite toto číslo a potom všetky tieto čísla spočítajte pre každý dátový bod. To sa rovná 6,79.
Vypočítajte skewn obyvateľstva vydelením 6,79 celkovým počtom dátových bodov. Popularita v tomto príklade je 0,617.
Vypočítajte vzorku bezchybnosti
Vypočítajte strednú a smerodajnú odchýlku zo súboru údajov, ktorý je len vzorkou celej populácie. Použijeme rovnaký súbor údajov ako v predchádzajúcom príklade so strednou hodnotou 14,6 a štandardnou odchýlkou 11,1, za predpokladu, že tieto čísla sú iba vzorkou väčšej populácie.
Nájdite rozdiel medzi každým dátovým bodom a priemerom, toto kocky toto číslo, sčítajte každý výsledok a potom vydelte kockou štandardnej odchýlky. To sa rovná 5,89.
Vypočítajte skewn vzorky vynásobením 5,89 počtom dátových bodov, vydeleným počtom údajových bodov mínus 1 a znovu vydeleným počtom údajových bodov mínus 2. Skenovanosť vzorky pre tento príklad by bola 0,720.