Ako vypočítať NDC

Posted on
Autor: Lewis Jackson
Dátum Stvorenia: 14 Smieť 2021
Dátum Aktualizácie: 16 November 2024
Anonim
Ako vypočítať NDC - Veda
Ako vypočítať NDC - Veda

Obsah

Ak sa pokúšate o štatistickú analýzu údajov, potrebujete viac ako len sortiment čísel vygenerovaných akýmkoľvek procesom zhromažďovania, ktorý ste použili. Musíte si tiež byť istí dôveryhodnosťou samotného procesu zberu. Inými slovami, ak by vám niekto povedal, že koláče pekárskych podnikov v okolí sa líšili v kvalite o 15 percent od jednej šarže k druhej, museli by ste vedieť, či merania použité na určenie tejto kvality boli samy osebe dostatočnej kvality. Čo ak sú koláče v rámci šarží viac-menej rovnaké a je to skutočne systém posudzovania kvality, ktorý vykazuje skutočné rozdiely medzi jednotlivými súbormi údajov?

Takéto obavy sú jadrom analýzy systému merania alebo MSA. Koncept počet rôznych kategórií, alebo NDC, v MSA je dôležitý spôsob, ako sledovať prostriedky, pomocou ktorých hodnotíte kvalitu získavania údajov, a vychádza z Gage R&R. Tieto štatistické nástroje sú veľmi užitočné v situáciách, keď sa vyrába veľké množstvo položiek a sú teoreticky totožné (napr. Druh automobilovej súčiastky, ktorá ide do jedného typu vozidla, ale vyrába sa na úrovni tisícov ročne). ).

Vysvetlená MSA

Výpočet MSA skúma, koľko odchýlok v meraní vyplýva z meracích nástrojov, procesu merania, pracovného prostredia, ľudí, ktorí vykonávajú meranie, a ďalších faktorov mimo skutočne skúmanej položky. Ak sa vrátime k príkladu o koláčoch, mali by ste vedieť, do akej miery bola zaznamenaná odchýlka v ich kvalite výsledkom zmeny vnímania ich kvality. Boli v skutočnosti „príliš sladké“ minulý týždeň v porovnaní so šiestimi mesiacmi, alebo by to mohlo byť výsledkom toho, ako ľudia chutia veci v zime oproti letu?

Myšlienka vyvolania MSA spočíva v použití výsledkov na zdokonalenie výrobného procesu a odstránenie chýb. Je to pomerne sofistikovaný aspekt kontroly kvality. Väčšina údajov vrátane informácií Gage R&R a informácií NDC, ktoré vytvára, sa nevykonáva ručne, ale pomocou štatistických softvérových balíkov.

Gage R&R

Časť „R&R“ v časti „Gage R&R“ znamená „spoľahlivosť a reprodukovateľnosť“. Spoľahlivosť sa týka schopnosti jediného operátora (často osoby) dosiahnuť rovnaký výsledok znova a znova; reprodukovateľnosť sa týka meraní viacerých operátorov spadajúcich do čo možno najtesnejšej číselnej skupiny.

Tento typ MSA zahŕňa až tri prevádzkovatelia (to znamená, meracie nástroje), päť až desať diely alebo položkya najviac tri opakované merania, Tieto analýzy sú štruktúrované tak, aby s každým oddeleným dielom zaobchádzal každý operátor individuálne a aby sa merania z každého páru čiastkového operátora opakovali najmenej raz.

Gage R&R meria iba variabilitu meraní. Upozorňujeme, že to nehovorí nič o presnosti meraní, ktoré je možné zabezpečiť iba kalibráciou. Priaznivý výpočet reprodukovateľnosti je zbytočný, ak existuje podozrenie na samotné údaje.

Výpočet NDC

Keď spustíte Gage R&R vo svojom softvérovom programe, výsledky budú obsahovať NDC. Je však užitočné pochopiť, odkiaľ toto číslo pochádza.

Vzorec je:

NDC = -2 (σčasťkaliber) = 1.41(σčasťkaliber)

Tu, σčasť predstavuje druhú odmocninu rozptylu časti komponentu Gage R&R, zatiaľ čo σkaliber predstavuje druhú odmocninu rozptylu celej analýzy Gage R&R. Za žiaduce sa považuje hodnota NDC 5 alebo vyššia. Menej ako 2 je príliš málo, pretože medzi nimi nie je nič porovnávať; hodnoty 2 a 3 je možné použiť na vytvorenie kategórií „viac / menej“ a „nízka / stredná / vysoká“, sú však suboptimálne.