Obsah
V štatistikách sa používajú rôzne druhy korelácií na meranie vzájomného vzťahu premenných. Napríklad použitím dvoch premenných - poradie na vysokej škole a vysoká škola GPA - môže pozorovateľ nakresliť koreláciu, že študenti s nadpriemernou hodnosťou na strednej škole zvyčajne dosahujú nadpriemernú hodnotu GPA na vysokej škole. Korelácie tiež merajú silu vzťahu a to, či korelácia medzi premennými je pozitívna alebo negatívna. Typ vykonanej korelácie závisí od toho, či sú premenné nečíselné alebo intervalové údaje, ako napríklad teplota.
Pearson Product Moment Correlation
Korelácia produktu Pearson Product Moment Correlation bola pomenovaná podľa Karla Pearsona, zakladateľa disciplíny matematickej štatistiky. Považuje sa to za jednoduchú lineárnu koreláciu, čo znamená, že vzťah medzi dvoma premennými závisí od toho, či sú konštantné. Pearson sa používa s intervalovými údajmi na meranie sily korelácie, ktorá je vyjadrená písmenom r v rovnici. Táto korelácia tiež ukazuje, či je vzťah pozitívny alebo negatívny; zastúpené číslami v rozmedzí +1 až -1. Čím bližšia je hodnota r -1,00 alebo +1,00, tým silnejšia korelácia je. Čím je hodnota r bližšia k číslu 0, tým slabšia je korelácia. Napríklad, ak sa r rovná -90 alebo 0,90, bude to znamenať silnejší vzťah ako -9,0 alebo 0,09.
Korelácia hodnosti Spearmans
Korelácia podľa Spearmans Rank bola pomenovaná podľa štatistika Charlesa Edwarda Spearmana. Spearmansova rovnica je jednoduchšia a často sa používa v štatistike namiesto Pearsona, hoci je menej presvedčivá. Sociálni vedci môžu na opis korelácie medzi kvalitatívnymi údajmi, ako je etnicita alebo pohlavie, a kvantitatívnymi údajmi, napríklad počtom spáchaných trestných činov, použiť aj Spearmans. Korelácia sa vypočíta pomocou nulovej hypotézy, ktorá sa následne akceptuje alebo odmietne. Nulová hypotéza zvyčajne pozostáva z otázky, na ktorú treba odpovedať; Napríklad, či počet spáchaných trestných činov je rovnaký pre mužov aj ženy.
Kendall Rank Correlation
Kendall Rank Correlation, pomenovaný pre britského štatistika Maurice Kendalla, meria silu závislosti medzi súbormi dvoch náhodných premenných. Kendall sa môže použiť na ďalšiu štatistickú analýzu, keď Spearmanova korelácia odmieta nulovú hypotézu. Dosahuje koreláciu, keď hodnota jednej premennej klesá a hodnota druhej premennej sa zvyšuje; táto korelácia sa označuje ako nesúhlasné páry. Korelácia sa môže vyskytnúť aj vtedy, keď sa obe premenné zvyšujú súčasne, označované ako zhodná dvojica.