Obsah
Korelačný koeficient alebo r vždy klesá medzi -1 a 1 a hodnotí lineárny vzťah medzi dvoma súbormi dátových bodov, ako napríklad xay. Korelačný koeficient môžete vypočítať vydelením opraveného súčtu vzoriek alebo S štvorcov pre (x-násobok y) druhou odmocninou opraveného súčtu x2-násobku y2. V rovnici to znamená:.
Výpočet opravnej sumy vzorky
Odvodíte S tak, že vynásobíte súčet svojich údajových bodov, vydelíte počtom celkových dátových bodov a potom odčítate túto hodnotu od súčtu druhých mocninových bodov. Napríklad pri množine x dátových bodov: 3, 5, 7 a 9 by ste vypočítali hodnotu Sxx tak, že najprv začnete porovnávať každý bod a potom tieto štvorce spočítate, čo vedie k 164. Potom od tejto hodnoty odpočítajte druhú mocninu súčet týchto dátových bodov vydelený počtom údajových bodov alebo (24 * 24) / 4, čo sa rovná 144. Výsledkom je Sxx = 20. Pri množine dátových bodov y: 2, 4, 6 a 10 získate rovnakým spôsobom by sa vypočítala Syy = 156 -, čo sa rovná 35, a Sxy = 158 -, čo sa rovná 26.
Konečný výpočet koeficientu korelácie
Potom môžete vložené hodnoty pre Sxx, Syy a Sxy zapojiť do rovnice Sxy /. Použitím vyššie uvedených hodnôt sa získa 26 /, čo sa rovná 0,983. Pretože táto hodnota je veľmi blízko 1, naznačuje silný lineárny vzťah medzi týmito dvoma súbormi údajov.