Koeficient determinácie, R na druhú, sa používa v teórii lineárnej regresie v štatistike ako miera vhodnosti regresnej rovnice na údaje. Je to štvorec R, korelačný koeficient, ktorý nám poskytuje stupeň korelácie medzi závislou premennou Y a nezávislou premennou X. R je v rozsahu od -1 do +1. Ak sa R rovná +1, potom Y je úplne úmerné X, ak sa hodnota X zvyšuje o určitý stupeň, potom sa hodnota Y zvyšuje o rovnaký stupeň. Ak sa R rovná -1, potom existuje perfektná negatívna korelácia medzi Y a X. Ak sa X zvýši, Y sa zníži o rovnaký pomer. Na druhej strane, ak R = 0, potom neexistuje lineárny vzťah medzi X a Y. R štvorcový sa pohybuje od 0 do 1. Toto nám dáva predstavu o tom, ako dobre naša regresná rovnica vyhovuje údajom. Ak je R štvorček rovný 1, potom naša najlepšia priamka prechádza všetkými bodmi v údajoch a všetky odchýlky pozorovaných hodnôt Y sú vysvetlené jeho vzťahom k hodnotám X. Napríklad, ak dostaneme R štvorček hodnota 0,80 potom 80% odchýlky v hodnotách Y je vysvetlená jeho lineárnym vzťahom k pozorovaným hodnotám X.
Vypočítajte súčet súčinov hodnôt X a Y a vynásobte to "n. " Odčítajte túto hodnotu od súčtu súčet hodnôt X a Y. Označte túto hodnotu pomocou S1: S1 = n (? XY) - (? X) (? Y)
Vypočítajte súčet druhých mocnín hodnôt X, vynásobte to "n, " a odčítajte túto hodnotu od druhej mocniny súčtu hodnôt X. Označte to pomocou P1: P1 = n (? X2) - (? X) 2 Vezmite druhú odmocninu P1, ktorú označíme pomocou P1 '.
Vypočítajte súčet druhých mocnín hodnôt Y, vynásobte to "n, " a odčítajte túto hodnotu od druhej mocniny súčtu hodnôt Y. Označte to Q1: Q1 = n (? Y2) - (? Y) 2 Vezmite druhú odmocninu Q1, ktorú označíme Q1 '
Vypočítajte R, korelačný koeficient, vydelením S1 súčinom P1 'a Q1': R = S1 / (P1 '* Q1')
Vezmite druhú mocninu R na získanie R2, koeficientu stanovenia.