Aj keď väčšina pravdepodobnostných funkcií je vo forme pekne vyzerajúcich funkcií hustoty pravdepodobnosti, funkcie hustoty pravdepodobnosti samy o sebe hovoria veľmi málo. Je to z toho dôvodu, že pravdepodobnosť ktorejkoľvek danej hodnoty pre funkciu hustoty pravdepodobnosti hustoty je nula, ako je možné dokázať pomocou teórie pravdepodobnosti. Na najpraktickejšie účely pri používaní pravdepodobnostných funkcií sa používajú kumulatívne pravdepodobnosti, pretože pri získavaní konkrétnych hodnôt môžu poskytnúť skutočné čísla. Vypočítanie kumulatívnej pravdepodobnosti v SPSS vyžaduje, aby ste vykonali výpočet na základe funkcie hustoty pravdepodobnosti.
Kliknite na ponuku Transformácia a vyberte možnosť „Vypočítať“.
Do poľa „Cieľová premenná“ zadajte premennú zo svojich údajov alebo číslo.
Vo výberovom poli „Function Group“ vyberte „CDF“. Funkcia kumulatívnej distribúcie (CDF) je funkcia, ktorá počíta kumulatívne rozdelenie.
Vyberte distribúciu. Pripomeňme, že kumulatívna pravdepodobnosť predstavuje pravdepodobnosť, že číslo vybrané náhodne z danej distribúcie je menšie ako daná premenná. Vyberte distribúciu, ktorá má z hľadiska vašich údajov zmysel. Napríklad, ak analyzujete počet preklepov na stránke, vyberte distribúciu Poisson; Ak hľadáte individuálne rozdiely v rámci populácie, vyberte gaussovské rozdelenie.
Zadajte parametre distribúcie. Každá distribúcia má svoj vlastný súbor parametrov. Napríklad gaussovské rozdelenie vyžaduje, aby ste zadali priemernú a štandardnú odchýlku. Ak nemáte skutočné parametre na distribúciu podľa vášho výberu, použite odhady.
Spustite funkciu. Výsledkom bude kumulatívne rozdelenie. Z matematického hľadiska ste vypočítali „P (x <a)“, kde „a“ je premenná alebo číslo, ktoré ste zadali.