Obsah
- Význam stupňov slobody
- Jeden parameter s viacerými pozorovaniami
- Jeden parameter, viacnásobné pozorovania z dvoch skupín
- Viac ako dve skupiny
Stupne voľnosti v štatistickom výpočte predstavujú, koľko hodnôt zahrnutých vo vašom výpočte sa môže meniť. Správne vypočítané stupne voľnosti pomáhajú zaistiť štatistickú platnosť skúšok chí-kvadrátov, testov F a t. Mieru slobody si môžete predstaviť ako druh kontroly a vyváženia, kde každá informácia, ktorú odhadujete, má priradenú „cenu“ jedného stupňa slobody.
Význam stupňov slobody
Štatistika je určená na definovanie a meranie sily vzťahu medzi skutočnými pozorovaniami výskumných pracovníkov a parametrami, ktoré chce výskumný pracovník stanoviť. Stupne voľnosti závisia od veľkosti vzorky alebo pozorovaní a od parametrov, ktoré sa majú odhadnúť. Stupne voľnosti sa rovnajú počtu pozorovaní mínus počet parametrov, takže pri väčšej veľkosti vzorky získate stupne voľnosti. Opak je tiež pravdou: čím zvyšujete počet odhadovaných parametrov, strácate stupeň voľnosti.
Jeden parameter s viacerými pozorovaniami
Ak sa snažíte vyplniť jeden chýbajúci údaj alebo odhadujete jeden parameter a vo vzorke máte tri pozorovania, viete, že vaše stupne voľnosti sa budú rovnať veľkosti vašej vzorky: tri mínus počet parametrov, ktoré odhadujete. - jedna - dáva vám dva stupne voľnosti. Napríklad, ak máte tri pozorovania na meranie dĺžky palca, ktoré spolu pripočítajú 15, a viete, že prvé a druhé pozorovanie sú štyri, respektíve šesť, potom viete, že tretie meranie musí byť päť. Toto tretie meranie nemá slobodu meniť sa, zatiaľ čo prvé dva. Preto sú pri tomto meraní dva stupne voľnosti.
Jeden parameter, viacnásobné pozorovania z dvoch skupín
Vypočítanie stupňov voľnosti pre dlhé prsty na nohách, keď máte viacnásobné merania na špičkách od dvoch skupín, povedzme tri od mužov a tri od žien, sa môže trochu líšiť. Toto je typ situácie, pre ktorú sa môže použiť t-test - keď chcete vedieť, či existujú rozdiely v priemerných dĺžkach veľkých prstov v týchto skupinách. Na výpočet stupňov voľnosti pridáte celkový počet pozorovaní mužov a žien. V tomto príklade máte šesť pozorovaní, od ktorých odčítate počet parametrov. Pretože tu pracujete s prostriedkami dvoch rôznych skupín, máte dva parametre; takže váš stupeň slobody je šesť mínus dva alebo štyri.
Viac ako dve skupiny
Výpočet stupňov voľnosti pri komplexnejších analýzach, ako je ANOVA alebo viacnásobná regresia, závisí od niekoľkých predpokladov spojených s týmito typmi modelov. Chi-štvorcové stupne voľnosti sa rovnajú súčinu počtu riadkov mínus jeden násobok počtu stĺpcov mínus jeden. Každý stupeň výpočtu voľnosti závisí od štatistického testu, na ktorý sa vzťahuje, a hoci je výpočet zvyčajne celkom jednoduchý, môže byť užitočné robiť si poznámky alebo rýchly referenčný hárok, aby boli všetky priame.