Distribúcia vzorkovania priemeru je dôležitou koncepciou v štatistike a používa sa v niekoľkých druhoch štatistických analýz. Rozdelenie priemeru sa stanoví odobratím niekoľkých súborov náhodných vzoriek a vypočítaním priemeru z každej z nich. Toto rozdelenie prostriedkov neopisuje samotnú populáciu - opisuje priemerný počet obyvateľov. Takže dokonca aj veľmi sklonené rozdelenie populácie vedie k normálnemu rozmiestneniu priemeru v tvare zvončeka.
Z populácie hodnôt odoberte niekoľko vzoriek. Každá vzorka by mala mať rovnaký počet subjektov. Aj keď každá vzorka obsahuje rôzne hodnoty, v priemere sa podobajú základnej populácii.
Vypočítajte priemer každej vzorky odčítaním súčtu hodnôt vzorky a vydelením počtom hodnôt vo vzorke. Napríklad priemer vzorky 9, 4 a 5 je (9 + 4 + 5) / 3 = 6. Tento postup opakujte pre každú odobratú vzorku. Výsledné hodnoty sú ukážkou prostriedkov. V tomto príklade je vzorka prostriedkov 6, 8, 7, 9, 5.
Vezmite priemer svojej vzorky prostriedkov. Priemer 6, 8, 7, 9 a 5 je (6 + 8 + 7 + 9 + 5) / 5 = 7.
Rozdelenie priemeru má svoj vrchol pri výslednej hodnote. Táto hodnota sa blíži skutočnej teoretickej hodnote priemeru populácie. Priemer populácie nemôže byť nikdy známy, pretože je prakticky nemožné vzorkovať každého člena populácie.
Vypočítajte smerodajnú odchýlku distribúcie. Od každej hodnoty v súprave odčítajte priemer priemernej hodnoty vzorky. Štvorcový výsledok. Napríklad (6 - 7) ^ 2 = 1 a (8 - 6) ^ 2 = 4. Tieto hodnoty sa nazývajú štvorcové odchýlky. V príklade je sada štvorcových odchýlok 1, 4, 0, 4 a 4.
Pridajte štvorcové odchýlky a vydelte (n - 1), počet hodnôt v nastavenej mínus jedna. V príklade je to (1 + 4 + 0 + 4 + 4) / (5 - 1) = (14/4) = 3,25. Ak chcete zistiť smerodajnú odchýlku, odčítajte druhú odmocninu tejto hodnoty, ktorá sa rovná 1,8. Toto je štandardná odchýlka distribúcie odberu vzoriek.
Oznámte rozdelenie priemeru zahrnutím jeho priemeru a štandardnej odchýlky. Vo vyššie uvedenom príklade je uvádzaná distribúcia (7, 1,8). Distribúcia vzorkovania strednej hodnoty má vždy normálnu alebo zvoncovitú distribúciu.