Obsah
Pri montáži priamky do súboru údajov by vás mohlo zaujímať, ako dobre výsledná čiara vyhovuje údajom. Jedným zo spôsobov, ako to urobiť, je vypočítať súčet chýb štvorcov (SSE). Táto hodnota poskytuje mieru, do akej miery sa línia najlepšieho prispôsobenia približuje množine údajov. SSE je dôležitý pre analýzu experimentálnych údajov a je určený iba niekoľkými krátkymi krokmi.
Nájdite rad najvhodnejších na modelovanie údajov pomocou regresie. Čiara, ktorá sa najviac hodí, má tvar y = ax + b, kde aab sú parametre, ktoré musíte určiť. Tieto parametre nájdete pomocou jednoduchej lineárnej regresnej analýzy. Napríklad predpokladajme, že rad najvhodnejších má tvar y = 0,8 x + 7.
Použite túto rovnicu na určenie hodnoty každej hodnoty y predpovedanej priamkou najlepšej zhody. Môžete to urobiť nahradením každej hodnoty x do rovnice priamky. Napríklad, ak sa x rovná 1, jeho nahradením do rovnice y = 0,8 x + 7 sa pre hodnotu y získa 7,8.
Určte strednú hodnotu predpokladaných hodnôt z priamky najlepšej zhody. Môžete to urobiť spočítaním všetkých hodnôt y predpovedaných z rovníc a vydelením výsledného čísla počtom hodnôt. Napríklad, ak sú hodnoty 7,8, 8,6 a 9,4, súčet týchto hodnôt dáva 25,8 a delením tohto čísla počtom hodnôt, v tomto prípade 3, sa získa 8,6.
Odčítajte každú jednotlivú hodnotu od priemeru a výsledné číslo zaokrúhlite na druhú. V našom príklade, ak odpočítame hodnotu 7,8 od priemeru 8,6, výsledné číslo je 0,8. Štvrtina tejto hodnoty dáva 0,64.
Sčítajte všetky štvorcové hodnoty z kroku 4. Ak použijete pokyny v kroku 4 na všetky tri hodnoty v našom príklade, nájdete hodnoty 0,64, 0 a 0,64. Sčítaním týchto hodnôt sa získa 1,28. Toto je súčet chyby druhých mocnín.