Obsah
Štatistické rozdiely sa týkajú významných rozdielov medzi skupinami objektov alebo ľudí. Vedci vypočítajú tento rozdiel s cieľom určiť, či sú údaje z experimentu spoľahlivé pred vyvodením záverov a zverejnením výsledkov. Pri štúdiu vzťahu medzi dvoma premennými používajú vedci metódu výpočtu chi-kvadrát. Pri porovnávaní dvoch skupín vedci používajú metódu t-distribúcie.
Chi-Square metóda
Vytvorte tabuľku údajov s riadkom pre každý možný výsledok a stĺpcom pre každú skupinu zapojenú do experimentu.
Napríklad, ak sa snažíte odpovedať na otázku, či obrázkové flash karty alebo slovné flash karty lepšie pomáhajú deťom úspešne absolvovať test slovnej zásoby, vytvorili by ste tabuľku s tromi stĺpcami a dvoma riadkami. Prvý stĺpec by sa označil „Prešiel testom?“ a dva riadky pod nadpisom by boli označené „Áno“ a „Nie“. Nasledujúci stĺpec by bol označený ako „Obrázkové karty“ a posledný stĺpec by bol označený ako „Word Cards“.
Vyplňte tabuľku s údajmi z experimentu. Súčte každý stĺpec a riadok a umiestnite súčty pod príslušné stĺpce / riadky. Tieto údaje sa nazývajú pozorovaná frekvencia.
Vypočítajte očakávanú frekvenciu pre každý výsledok a zaznamenajte ju. Očakávaná frekvencia je počet ľudí alebo predmetov, ktoré by ste očakávali, že dosiahnete výsledok náhodou. Ak chcete vypočítať túto štatistiku, vynásobte súčet stĺpcov celkovým počtom riadkov a vydelte celkovým počtom pozorovaní. Napríklad, ak 200 obrázkových kariet používalo 200 detí, 300 detí absolvovalo test slovnej zásoby a testovalo sa 450 detí, očakávaná frekvencia detí, ktoré absolvujú test pomocou obrázkových kariet, by bola (200 x 300) / 450 alebo 133,3. Ak niektorý výsledok má očakávanú frekvenciu menšiu ako 5,0, údaje nie sú spoľahlivé.
Odčítajte každú pozorovanú frekvenciu od každej očakávanej frekvencie. Štvorcový výsledok. Vydeľte túto hodnotu očakávanou frekvenciou. Vo vyššie uvedenom príklade odpočítajte 200 od 133,3. Výsledok sa zaokrúhli na štvorec a delí sa 133,3 pre výsledok 13.04.
Súčet výsledkov výpočtu v Kroku 4. Toto je hodnota chí-kvadrát.
Vypočítajte mieru voľnosti tabuľky vynásobením počtu riadkov - 1 počtom stĺpcov - 1. Táto štatistika vám hovorí, aká veľká bola veľkosť vzorky.
Určite prijateľnú mieru chyby. Čím je tabuľka menšia, tým menšia by mala byť miera chyby. Táto hodnota sa nazýva alfa hodnota.
Vyhľadajte normálnu distribúciu v štatistickej tabuľke. Štatistické tabuľky možno nájsť online alebo v štatistických knihách. Nájdite hodnotu priesečníka so správnymi stupňami voľnosti a alfa. Ak je táto hodnota menšia alebo rovná hodnote chí-kvadrát, údaje sú štatisticky významné.
Skúšobná metóda T
Vytvorte tabuľku údajov ukazujúcu počet pozorovaní pre každú z dvoch skupín, priemer výsledkov pre každú skupinu, štandardnú odchýlku od každého priemeru a rozptyl pre každý priemer.
Odčítajte priemernú hodnotu pre skupinu 2 od strednej hodnoty pre skupinu.
Vydeľte každý rozptyl počtom pozorovaní mínus 1. Ak by napríklad jedna skupina mala rozptyl 2186753 a 425 pozorovaní, rozdelili by ste 2186753 na 424. Odčítajte druhú odmocninu každého výsledku.
Vydeľte každý výsledok zodpovedajúcim výsledkom z kroku 2.
Vypočítajte stupne voľnosti spočítaním celkového počtu pozorovaní pre obe skupiny a vydelením 2. Zistite hladinu alfa a vyhľadajte priesečník stupňov voľnosti a alfa v štatistickej tabuľke. Ak je hodnota menšia alebo rovná vypočítanému t-skóre, výsledok je štatisticky významný.