Štatistici pri vykonávaní výskumu často porovnávajú dve alebo viac skupín. Počet jednotlivcov v každej skupine sa môže líšiť z dôvodu predčasného ukončenia školskej dochádzky alebo z dôvodu financovania. Na vyrovnanie tejto odchýlky sa používa špeciálny typ štandardnej chyby, ktorá predstavuje jednu skupinu účastníkov, ktorí prispievajú k štandardnej odchýlke viac ako iná. Toto je známe ako spoločná štandardná chyba.
Uskutočnite experiment a zaznamenajte veľkosti vzoriek a štandardné odchýlky pre každú skupinu. Napríklad, ak by ste mali záujem o spoločnú štandardnú chybu denného kalorického príjmu učiteľov verzus deti školy, zaznamenali by ste veľkosť vzorky 30 učiteľov (n1 = 30) a 65 študentov (n2 = 65) a ich príslušné štandardné odchýlky (povedzme s1 = 120 a s2 = 45).
Vypočítajte spoločnú smerodajnú odchýlku predstavovanú Sp. Najprv nájdite čitateľa Sp2: (n1 - 1) x (s1) ² + (n2 - 1) x (s2) ². V našom príklade by ste mali (30 - 1) x (120) ² + (65 - 1) x (45) ² = 547 200. Potom nájdite menovateľ: (n1 + n2 - 2). V takom prípade by menovateľ bol 30 + 65 - 2 = 93. Takže ak Sp² = čitateľ / menovateľ = 547 200/93? 5,884, potom Sp = sqrt (Sp²) = sqrt (5,884)? 76.7.
Vypočítajte spoločnú štandardnú chybu, ktorou je Sp x sqrt (1 / n1 + 1 / n2). Z nášho príkladu by ste dostali SEp = (76,7) x sqrt (1/30 + 1/65)? 16.9. Dôvodom, prečo použijete tieto dlhšie výpočty, je, aby ste brali do úvahy väčšiu váhu študentov ovplyvňujúcich štandardnú odchýlku viac a preto, že máme nerovnakú veľkosť vzorky. V takom prípade musíte svoje údaje „zhromaždiť“, aby ste dosiahli presnejšie výsledky.