Ako vypočítať dvojaký test

Posted on
Autor: Monica Porter
Dátum Stvorenia: 21 Pochod 2021
Dátum Aktualizácie: 19 November 2024
Anonim
Ako vypočítať dvojaký test - Veda
Ako vypočítať dvojaký test - Veda

Obsah

V inferenciálnej štatistike sa hypotézy tvoria ako predbežná odpoveď na výskumné otázky. Štatistické hypotetické testovanie nám umožňuje vyhodnotiť hypotézy o parametroch populácie na základe štatistických údajov o vzorkách. Druh testovania sa líši podľa úrovne merania príslušných premenných. Ak sa predpokladá, že parameter populácie je väčší alebo menší ako nejaká hodnota, použije sa jednostranný test. Ak vo výskumnej hypotéze nie je uvedený žiadny smer, použije sa dvojstranný test. Dvojstranný test ukáže, či existuje rozdiel v hodnotách príslušných premenných alebo nie.

    Zhromaždite údaje pre parametre populácie. Určite, či existuje teoretický základ, ktorý naznačuje špecifikovaný rozdiel v smere parametrov. Špecifikovaný rozdiel by sa naznačil uvedením, že hodnota jednej premennej je vyššia alebo nižšia ako hodnota inej premennej. Táto informácia vám umožňuje rozhodnúť sa, či je vhodný dvojstranný test.

    Urobte predpoklady týkajúce sa úrovne merania premennej, metódy odberu vzoriek, veľkosti vzorky a parametrov populácie. Na základe týchto predpokladov formulujte svoje hypotézy. Vaša prvá hypotéza bude vaša výskumná hypotéza, alebo H1. Táto hypotéza uvádza rozdiel v premenných parametra populácie. Vaša druhá hypotéza bude vaša nulová hypotéza alebo H0. Táto hypotéza je v rozpore s výskumnou hypotézou a uvádza, že neexistuje žiadny rozdiel medzi priemerom populácie a určenou hodnotou.

    Vypočítajte štatistické údaje skúšky alfa. Alfa je úroveň pravdepodobnosti, pri ktorej je neplatná hypotéza zamietnutá. Alfa je obvykle nastavená na 0,05, 0,01 alebo 0,001 úrovne, čo znamená, že bude existovať miera chyby 5%, 1% alebo 0,1%. V prípade dvojstranného testu vydelte hodnotu alfa hodnotou 2 a porovnajte ju so štatistikou Z, ak je známa štandardná odchýlka, alebo t-štatistikou, ak nie je známa štandardná odchýlka.

    Otestujte nulovú hypotézu, aby ste zistili, či existuje rozdiel medzi parametrom populácie. Cieľom je odmietnuť nulovú hypotézu, aby sa podporila výskumná hypotéza. Ak je hodnota pravdepodobnosti menšia ako alfa, odmietneme nulovú hypotézu a podporíme hypotézu výskumu. Ak je hodnota pravdepodobnosti väčšia ako alfa, nepodarí sa nám odmietnuť nulovú hypotézu.

    Tipy