Obsah
Štatistik a evolučný biológ Ronald Fisher vyvinul ANOVA, alebo analýzu rozptylu, ako prostriedok k cieľu. Môže vám pomôcť zistiť, či výsledky experimentu, prieskumu alebo štúdie môžu podporiť hypotézu. Pomocou ANOVA sa môžete rýchlo rozhodnúť, či je hypotéza pravdivá alebo nepravdivá.
Čo je ANOVA?
ANOVA sa používa na vyhodnotenie rozdielov medzi skupinami vo vzorke a je zostavením štatistických modelov as nimi súvisiacich postupov odhadu. Ide v zásade o zmenu medzi dvoma známymi skupinami údajov. Poskytuje štatistický test o tom, či sú populačné priemery viacerých súborov údajov skutočne rovnaké. Potom zovšeobecňuje t-test alebo analýzu dvoch populácií prostredníctvom štatistického vyšetrenia na viac ako dve skupiny. T-test ukazuje, či existuje významný rozdiel medzi priemerom populácie a predpokladanou hodnotou. Veľkosť rozdielu vzhľadom na odchýlku vo vzorkách je hodnota t.
Jednosmerne alebo obojsmerne?
Počet nezávislých premenných v analýze rozptylu, ktorý použijete, určuje, či je ANOVA jedna alebo druhá. Jednosmerný test má jednu nezávislú premennú s dvoma úrovňami. Dvojsmerná analýza testu rozptylu má dve nezávislé premenné. Dvojsmerný test môže mať mnoho úrovní. Príkladom jednosmernej cesty by bolo porovnanie dvoch značiek želé. Obojsmerne by sa porovnávali značky želé, kalórií, tukov, cukru alebo uhľohydrátov.
Úrovne zahŕňajú rôzne skupiny, ktoré sú všetky v tej istej nezávislej premennej. Replikácia je, keď opakujete testy s viacerými skupinami. Pri obojsmernej analýze variancie s replikáciou sa používajú dve skupiny a jednotlivci, ktorí sa nachádzajú v tejto skupine a robia viac vecí. Dvojcestné testy ANOVA sa môžu dokončiť s replikáciou alebo bez replikácie.
Ako urobiť ANOVA ručne
K dispozícii je štatistický softvér, ktorý dokáže rýchlo a ľahko vypočítať ANOVA, je však výhodný pre výpočet ANOVA ručne. Umožní vám to pochopiť jednotlivé zapojené kroky, ako aj to, ako prispievajú k preukázaniu rozdielov medzi viacerými skupinami.
Zhromaždite základné súhrnné štatistiky údajov, ktoré ste zhromaždili. Súhrnná štatistika obsahuje jednotlivé dátové body pre prvú skupinu označené „x“ a počet údajových bodov pre druhý individuálny variant „y“. Počet údajových bodov pre každú skupinu je označený „n“.
Pridajte body pre prvú skupinu s označením „SX“. Druhá skupina zozbieraných údajov je „SY“.
Na výpočet priemeru použite vzorec C = (SX + SY) ^ 2 / (2n).
Vypočítajte súčet štvorcov medzi skupinami, SSB = - C.
Akonáhle ste na druhú stranu všetky údajové body, spočítajte ich v konečnom súčte „D.“
Ďalej vypočítajte súčet druhých mocnín, SST = D - C.
Pomocou vzorca SST - SSB nájdite SSW alebo súčet štvorcov v rámci skupín.
Uveďte stupne voľnosti medzi skupinami „dfb“ a v rámci skupín „dfw“.
Vzorec pre skupiny je dfb = 1 a pre skupiny vo vnútri je dfw = 2n-2.
Vypočítajte stredný štvorec v rámci skupín, MSW = SSW / dfw.
Nakoniec vypočítajte konečnú štatistiku alebo „F“, F = MSB / MSW