Pomocou histogramu môžete zistiť, ako často sa v definovaných parametroch vyskytuje rozsah údajov. Hoci je vzhľad podobný stĺpcovému grafu, absencia medzery medzi stĺpcami údajov odlišuje histogram od stĺpcového grafu - kde stĺpce údajov obsahujú medzeru medzi nimi. Ak chcete prečítať a presne analyzovať informácie v histograme, musíte začať správnym pridaním informácií. Správne označovanie je základným prvým krokom v procese.
Pozrite sa na tabuľku, z ktorej budete extrahovať údaje, aby ste získali nápady na vhodné štítky histogramu. Ako príklad uvážte tabuľku, ktorá ukazuje úrovne príjmov podľa vekových skupín alebo hodín, ktoré skupina študentov trávi sledovaním televízie.
Pozrite sa na prázdny graf a identifikujte jeho os x a y. Os x je vždy vedená horizontálne - pozdĺž spodnej časti histogramu a os y kolmá - alebo pozdĺžne.
Označením osi y identifikujte, čo meriate. Štítok, ako je príjem na obyvateľa, je vhodný pre histogram zobrazujúci úrovne príjmu podľa vekových skupín. Počet študentov je dobrým štítkom pre histogram zobrazujúci hodiny, ktoré skupina študentov trávi sledovaním televízie.
Os x označte výrazom nazývaným kvantitatívny identifikátor premennej, ktorý identifikuje premennú, ktorú merate. Označenie ako vek je vhodné pre histogram zobrazujúci úrovne príjmu podľa vekových skupín. Hodiny sú dobrým štítkom pre histogram zobrazujúci hodiny, ktoré skupina študentov trávi sledovaním televízie.
Pridajte údaje pozdĺž osi x a y, čím označíte množstvo a rozdelíte údaje do rovnakých rozsahov. Ak zobrazujete príjem na obyvateľa až do výšky 40 000 dolárov, môžete zahrnúť rozsah príjmov, napríklad 10 000, 20 000, 30 000 a 40 000 dolárov, pozdĺž osi y a vekových skupín, napríklad 25 až 34, 35 až 44, 45 až 64 a 65 až 65 74 cez os x. Ak zobrazujete hodiny, ktoré skupina strávi sledovaním televízie skupinou 20 študentov, môžete označiť študentov v skupinách, ako sú dve až štyri pozdĺž osi y a rozsah hodín, napríklad 1 až 3, 4 až 6, 7 až 9. a 9+ hodín pozdĺž osi x.