Kumulatívna krivka pravdepodobnosti je vizuálna reprezentácia kumulatívnej distribučnej funkcie, čo je pravdepodobnosť, že premenná bude menšia alebo rovná špecifikovanej hodnote. Pretože ide o kumulatívnu funkciu, kumulatívna distribučná funkcia je v skutočnosti súčet pravdepodobností, že premenná bude mať niektorú z hodnôt menšiu ako uvedená hodnota. Pre funkciu s normálnym rozdelením začne kumulatívna krivka pravdepodobnosti od 0 a stúpa na 1, pričom najstrmšia časť krivky v strede predstavuje bod s najvyššou pravdepodobnosťou funkcie.
Zoznam všetkých hodnôt pre „x“ Ak je „x“ súvislá funkcia, vyberte intervaly pre „x“ a namiesto nich ich zoznam. Intervaly by mali byť rovnomerne rozmiestnené, od najmenších „x“ po najvyššie. Menšie intervaly povedú k plynulejšej a presnejšej kumulatívnej krivke pravdepodobnosti. Napríklad nech sa hodnoty „x“ rovnajú 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 a 10.
Vypočítajte pravdepodobnosti pre každú hodnotu alebo interval „x“. Všetky pravdepodobnosti by mali byť medzi 0 a 1. Ak má „x“ normálne rozdelenie, najvyššie pravdepodobnosti budú v strede rozsahu a pravdepodobnosti budú v oboch extrémoch. bude približne 0. Pre príklad začínajúci v kroku 1 môžu byť príslušné pravdepodobnosti pre „x“ 0, 0, 0, 0,05, 0,25, 0,4, 0,25, 0,05, 0, 0 a 0.
Vypočítajte kumulatívne sumy pre každú pravdepodobnosť „x“. Kumulatívna pravdepodobnosť pre každú hodnotu „x“ bude pravdepodobnosť tohto „x“ plus pravdepodobnosť každého predchádzajúceho „x“. V tomto príklade príslušné kumulatívne pravdepodobnosti pre „X“ by bolo 0, 0, 0, 0,05, 0,30, 0,70, 0,95, 1,0, 1,0, 1,0 a 1,0. Ak má „x“ normálne rozdelenie, prvé hodnoty budú vždy 0. Bez ohľadu na typ distribúcie bude posledná hodnota funkcie kumulatívnej pravdepodobnosti 1.
Graf bodov pre funkciu kumulatívneho rozdelenia. Horizontálna os by mala obsahovať všetky hodnoty alebo intervaly „x“. Vertikálna os by mala byť v rozsahu od 0 do 1. Body spojte čo najhladšie. Ak má písmeno „x“ normálne rozdelenie, bude krivka pripomínať roztiahnutý tvar „s“.