Obsah
- TL; DR (príliš dlho; neprečítané)
- Veľkosť vzorky
- Priemerná hodnota a odľahlé hodnoty
- Nebezpečenstvo malých vzoriek
- Rozpätie chyby
Pokiaľ ide o vedecké štúdie, veľkosť vzorky je kľúčovým faktorom kvalitného výskumu. Veľkosť vzorky, niekedy predstavovaná ako n, je počet jednotlivých častí údajov použitých na výpočet súboru štatistík. Väčšie veľkosti vzoriek umožňujú výskumníkom lepšie určiť priemerné hodnoty svojich údajov a vyhnúť sa chybám pri testovaní malého počtu pravdepodobne atypických vzoriek.
TL; DR (príliš dlho; neprečítané)
Veľkosť vzorky je dôležitým hľadiskom výskumu. Väčšie veľkosti vzoriek poskytujú presnejšie stredné hodnoty, určujú odľahlé hodnoty, ktoré by mohli skresliť údaje v menšej vzorke, a poskytujú menšiu chybovosť.
Veľkosť vzorky
Veľkosť vzorky je počet informácií testovaných v prieskume alebo experimente. Napríklad, ak testujete 100 vzoriek morskej vody na zvyšky oleja, veľkosť vzorky je 100. Ak zisťujete známky úzkosti u 20 000 ľudí, veľkosť vzorky je 20 000. Väčšie vzorky majú zjavnú výhodu v tom, že poskytujú viac údajov pre výskumníkov, s ktorými môžu pracovať; ale veľké experimenty s veľkosťou vzorky si vyžadujú väčšie finančné a časové záväzky.
Priemerná hodnota a odľahlé hodnoty
Väčšie veľkosti vzoriek pomáhajú pri určovaní priemernej hodnoty kvality medzi testovanými vzorkami - tento priemer je znamenať, Čím väčšia je veľkosť vzorky, tým presnejší je priemer. Napríklad, ak zistíte, že medzi 40 ľuďmi je priemerná výška 5 stôp, 4 palce, ale zo 100 ľudí je priemerná výška 5 stôp, 3 palce, druhé meranie je lepším odhadom priemernej výšky individuálne, pretože ste testovali podstatne viac subjektov. Stanovenie priemeru tiež umožňuje výskumníkom ľahšie určiť outliers, Odľahlá hodnota je časť údajov, ktorá sa výrazne líši od priemernej hodnoty a môže predstavovať zaujímavý bod pre výskum. Takže na základe strednej výšky by niekto s výškou 6 stôp a 8 palcov bol odľahlým údajovým bodom.
Nebezpečenstvo malých vzoriek
Možnosť odľahlých hodnôt je súčasťou veľkého významu vzorky. Napríklad povedzte, že prieskumy 4 ľudí o ich politickej príslušnosti, a jeden patrí do nezávislej strany. Keďže ide o jedného jednotlivca vo vzorke s veľkosťou 4, vaša štatistika ukáže, že 25 percent populácie patrí do Nezávislej strany, pravdepodobne nepresná extrapolácia. Ak sa vo vzorke vyskytne odľahlá hodnota, zväčšenie veľkosti vzorky zabráni zavádzajúcim štatistikám.
Rozpätie chyby
Veľkosť vzorky priamo súvisí so štatistikou miera chybyalebo ako presnú štatistiku je možné vypočítať. V prípade otázky typu áno alebo nie, ako napríklad to, či jednotlivec vlastní auto, môžete určiť mieru chyby pre štatistiku vydelením 1 druhou odmocninou veľkosti vzorky a vynásobením 100. Celkom je percento , Napríklad veľkosť vzorky 100 bude mať 10% hranicu chyby. Pri meraní číselných vlastností so strednou hodnotou, ako je výška alebo hmotnosť, vynásobte tento súčet dvojnásobkom hodnoty smerodajná odchýlka údajov, ktoré merajú, ako sú rozptýlené hodnoty údajov zo strednej hodnoty. V obidvoch prípadoch, čím väčšia je veľkosť vzorky, tým menšia je miera chyby.