Obsah
Umelá inteligencia (AI) už môže vykonávať mnohé úlohy, na ktoré sú ľudia hrdí, napríklad hranie šachov a obchodovanie s akciami. Nová štúdia amerického ministerstva energetiky Lawrence Berkeley National Laboratory teraz odhalila, že umelá inteligencia dokáže prečítať staré vedecké práce, aby zistila, že ľudia zmeškali. Čo to znamená pre budúcnosť alebo výskum?
AI a strojové učenie
V Národnom laboratóriu Lawrence Berkeley sa vedci spojili 3,3 milióna abstrakty z vedeckých prác, ktoré boli pôvodne publikované v rokoch 1922 až 2018. Vytvorili algoritmus s názvom Word2vec analyzovať abstrakty z 1 000 rôznych časopisov. Zdá sa, že ani umelá inteligencia nemá čas na prečítanie kompletných článkov.
Word2vec vyhodnotil 500 000 slov z článkov o vede o materiáloch. AI používa strojové učenie, čo je aplikácia, ktorá umožňuje učiť sa a robiť vylepšenia bez špecifického programovania, premeniť slová na čísla a nájsť medzi nimi spojenia.
AI nájde skryté vedomosti
Vedci poukazujú na to, že AI nemala „žiadne školenie v materiálovej vede“, ale bola schopná použiť matematické modely a strojové učenie na nájdenie spojení medzi novinami. Word2vec bol schopný pochopiť význam slov nájsť skryté vedomosti, ktoré ľudia vynechali.
Články sa týkali termoelektrických materiálov, ktoré môžu vyrábať elektrinu z dôvodu rozdielu teplôt. Napríklad môžu premieňať teplo na elektrinu. Kremíkovo-germániové zliatiny sú príkladom termoelektrických materiálov.
Word2vec prišiel na to, čo by prinieslo najlepšie termoelektrické materiály a urobil presné predpovede o budúcich objavoch, keď výskumníci prestali s abstraktmi v roku 2008. To znamená, že AI bola schopná použiť predchádzajúce znalosti na predpovedanie toho, čo vedci našli v neskorších rokoch. Word2vec okrem toho prišiel na štruktúru periodickej tabuľky bez toho, aby ju výskumníci museli programovať.
Potenciálne použitia a aplikácie
Vedci sa domnievajú, že ak by táto AI existovala v minulosti, mohla by významne urýchliť výskum materiálovej vedy. Vedci doteraz sprístupnili verejnosti zoznam AI najlepších termoelektrických materiálov. Plánujú tiež zverejniť algoritmus programu Word2vec, aby ho mohli používať iní, a chcú vytvoriť lepší vyhľadávací nástroj pre abstrakty.
Schopnosť AI skenovať predtým publikovanú prácu a robiť nové objavy je výkonnou funkciou. Odhaduje sa, že od roku 1665 do roku 2009 bolo uverejnených 50 miliónov časopisov. Dnes asi 2,5 milióna článkov sú publikované každý rok a existuje viac ako 20 000 recenzovaných časopisov.
Keď kombinujete intenzívnu konkurenciu a publikujete viac práce s rastúcim počtom vedcov z celého sveta, získate explóziu informácií, ktorú je takmer nemožné pre každého človeka analyzovať. Štúdia Jamesa Evansa odhaľuje ďalšie obavy: Vedci ignorujú staršie výskumy a všeobecne citujú menej štúdií. To im umožňuje stratiť alebo duplikovať predchádzajúce práce bez toho, aby si to uvedomovali.
AI môže pomôcť pri hľadaní relevantných zdrojov a lepších citáciách skrz staršie výskumy. Môže tiež pomôcť pri vytváraní spojení medzi rôznymi štúdiami, ktoré ľudia môžu prehliadnuť.
Budúcnosť AI a výskum
Čo znamená pre výskum AI a rozširovanie jeho schopností? Niektorí vedci zmeny vítajú a zavádzajú nové technológie. Myslia si, že umelá inteligencia bude schopná robiť objavy, ktoré zlepšia životy ľudí.
Iní sa obávajú, že AI nahradí ľudí a odstráni pracovné miesta. Kritici AI sa obávajú, že to spôsobí, že ľudia budú leniví, pretože stroje dokážu vykonávať väčšinu úloh. Bez ohľadu na to, na ktorej strane debaty o AI ste, je jasné, že neexistujú ľahké riešenia.