Obsah
Vo všetkých testoch štatistickej hypotézy existujú dve osobitne dôležité štatistiky - alfa a beta. Tieto hodnoty predstavujú pravdepodobnosť chyby typu I a pravdepodobnosť chyby typu II. Chyba typu I je falošne pozitívna alebo záver, ktorý uvádza, že v údajoch existuje významný vzťah, keď v skutočnosti neexistuje žiadny významný vzťah. Chyba typu II je falošne negatívna alebo záver, ktorý uvádza, že v údajoch neexistuje žiadny vzťah, keď v skutočnosti existuje významný vzťah. Beta sa zvyčajne ťažko nájde. Ak však už máte hypotézu alfa, na výpočet beta môžete použiť matematické techniky. Tieto techniky vyžadujú ďalšie informácie: alfa hodnotu, veľkosť vzorky a veľkosť efektu. Hodnota alfa pochádza z vašej hypotézy alfa; je to pravdepodobnosť chyby typu I. Veľkosť vzorky je počet údajových bodov v množine údajov. Veľkosť účinku sa zvyčajne odhaduje z minulých údajov.
Uveďte hodnoty, ktoré sú potrebné pri výpočte verzie beta. Tieto hodnoty zahŕňajú alfa, veľkosť efektu a veľkosť vzorky. Ak nemáte minulé údaje, ktoré by uvádzali jasnú veľkosť efektu, použite hodnotu 0,3 ako konzervatívny. V podstate je veľkosť efektu sila vzťahu v údajoch; preto sa zvyčajne berie 0,3, pretože je to „stredná“ veľkosť efektu.
Nájdite Z-skóre pre hodnotu 1 - alfa / 2. Toto Z-skóre sa použije pri výpočte beta. Po výpočte číselnej hodnoty pre 1 - alfa / 2 vyhľadajte Z-skóre zodpovedajúce tejto hodnote. Toto je Z-skóre potrebné na výpočet beta.
Vypočítajte Z-skóre pre hodnotu 1 - beta. Vydeľte veľkosť efektu 2 a odčítajte druhú odmocninu. Tento výsledok vynásobte veľkosťou efektu. Od tejto hodnoty odpočítajte Z-skóre nájdené v poslednom kroku, aby ste dospeli k Z-skóre pre hodnotu 1 - beta.
Prevod Z-skóre na 1 - beta ako číslo. „Reverzný“ vyhľadajte Z-skóre pre 1 - beta tak, že najprv vyhľadáte Z-skóre v Z-tabuľke. Sledujte toto Z-skóre späť do stĺpca (alebo riadku) a vyhľadajte číslo. Toto číslo sa rovná 1 - beta.
Odčítajte práve nájdené číslo od 1. Tento výsledok je beta.