Obsah
V štatistike je analýza rozptylu (ANOVA) spôsobom, ako analyzovať rôzne skupiny údajov spolu, aby sa zistilo, či sú podobné alebo podobné. Jedným dôležitým testom v rámci ANOVA je stredná stredná kvadratická chyba (MSE). Táto veličina je spôsob odhadu rozdielu medzi hodnotami predpokladanými štatistickým modelom a nameranými hodnotami od skutočného systému. Výpočet koreňovej MSE sa môže vykonať v niekoľkých jednoduchých krokoch.
Súčet chýb štvorcových (SSE)
Vypočítajte celkový priemer každej skupiny súborov údajov. Napríklad povedzme, že existujú dve skupiny údajov, množina A a množina B, kde množina A obsahuje čísla 1, 2 a 3 a množina B obsahuje čísla 4, 5 a 6. Priemer množiny A je 2 (nájdený pomocou sčítanie 1, 2 a 3 spolu a delenie 3) a priemer množiny B je 5 (zistené sčítaním 4, 5 a 6 a delením 3).
Odpočítajte priemer údajov od jednotlivých dátových bodov a zaokrúhlite nasledujúcu hodnotu. Napríklad v množine údajov A odpočítaním 1 priemerom 2 sa získa hodnota -1. Štvorcové číslo tohto čísla (t. J. Jeho násobenie samo o sebe) dáva 1. Opakovaním tohto postupu pre zvyšok údajov zo súboru A je 0 a 1 a pre súbor B sú čísla 1, 0 a 1. ,
Zrátajte všetky hodnoty na druhú. Z predchádzajúceho príkladu, spočítanie všetkých druhých mocnín vyprodukuje číslo 4.
Vypočítanie koreňovej MSE v ANOVA
Stupne slobody pre chyby nájdite odpočítaním celkového počtu dátových bodov od stupňov slobody spracovania (počet súborov údajov). V našom príklade je celkom šesť dátových bodov a dva rôzne súbory údajov, čo dáva 4 ako stupeň slobody pri chybách.
Vydeľte súčet chyby druhých mocnín stupňami slobody chyby. Pokračovanie v príklade, delenie 4 na 4 dáva 1. Toto je stredná štvorcová chyba (MSE).
Vezmite druhú odmocninu MSE. Záverom príkladu je druhá odmocnina 1 1. V tomto príklade je preto koreň MSE pre ANOVA 1.