Štandardná chyba udáva, ako sú rozložené merania vo vzorke údajov. Je to štandardná odchýlka vydelená druhou odmocninou veľkosti vzorky údajov. Vzorka môže obsahovať údaje z vedeckých meraní, skóre testu, teploty alebo série náhodných čísel. Štandardná odchýlka označuje odchýlku hodnôt vzorky od priemeru vzorky. Štandardná chyba nepriamo súvisí s veľkosťou vzorky - čím väčšia je vzorka, tým menšia je štandardná chyba.
Vypočítajte priemer vzorky. Priemer predstavuje priemer hodnôt vzorky. Napríklad, ak sú počas štyroch dní počas roka pozorovania počasia 52, 60, 55 a 65 stupňov Fahrenheita, potom je priemerom 58 stupňov Fahrenheita: (52 + 60 + 55 + 65) / 4.
Vypočítajte súčet druhých odchýlok (alebo rozdielov) každej hodnoty vzorky z priemeru. Všimnite si, že vynásobením záporných čísel samotnými (alebo porovnaním čísel) získate kladné čísla. V príklade sú štvorcové odchýlky (58 - 52) ^ 2, (58 - 60) ^ 2, (58 - 55) ^ 2 a (58 - 65) ^ 2 alebo 36, 4, 9 a 49, v tomto poradí. , Preto je súčet druhých odchýlok 98 (36 + 4 + 9 + 49).
Nájdite smerodajnú odchýlku. Vydeľte súčet druhých odchýlok od veľkosti vzorky mínus jedna; potom urobte druhú odmocninu výsledku. V príklade je veľkosť vzorky štyri. Preto je štandardnou odchýlkou druhá odmocnina, ktorá je asi 5,72.
Vypočítajte štandardnú chybu, ktorá je štandardnou odchýlkou vydelenou druhou odmocninou veľkosti vzorky. Na záver príkladu je štandardná chyba 5,72 vydelená druhou odmocninou 4 alebo 5,72 delená 2 alebo 2,86.