Definícia nekontrolovateľnej premennej

Posted on
Autor: Peter Berry
Dátum Stvorenia: 11 August 2021
Dátum Aktualizácie: 1 V Júli 2024
Anonim
Definícia nekontrolovateľnej premennej - Veda
Definícia nekontrolovateľnej premennej - Veda

Obsah

V štatistikách a vedeckých štúdiách je použitie premenných dôležitým aspektom štruktúrovania a dokončenia testu alebo prieskumu. Zatiaľ čo väčšina ľudí pozná nezávislé a závislé premenné, výsledok iného výsledku môže zmeniť iný typ premennej. Táto tretia premenná je nekontrolovaná premenná, známa tiež ako mätúca premenná.

definícia

Nekontrolovaná premenná alebo mediátorová premenná je premenná v experimente, ktorá má potenciál negatívne ovplyvniť vzťah medzi nezávislými a závislými premennými. Môže to spôsobiť nesprávne korelácie, nesprávnu analýzu výsledkov a nesprávne odmietnutie nulovej hypotézy.

Metódy vyhýbania sa

Účinky nekontrolovaných premenných môžete znížiť alebo vylúčiť tým, že budete mať pre experiment jasne naplánovaný dizajn spolu s dôslednými kontrolami nekontrolovaných premenných. Niektoré metódy redukcie nekontrolovateľných premenných sú randomizované skupiny experimentov, prísna kontrola nezávislých premenných a prísne definovanie premenných na faktory, ktoré sú merateľné, aby sa zbavili „fuzzy“ faktorov.

príklad

Príkladom toho, ako môže nekontrolovaná premenná zmeniť výsledky experimentu, je, keď sa človek rozhnevá a dostane silné bolesti hlavy. Bolo by ľahké tvrdiť, že jeho bolesti hlavy sú dôsledkom jeho hnevu, až kým neuvažujete o tom, že pije viac nápojov obsahujúcich kofeín a spí v priemere menej ako šesť hodín za noc, keď sa hnevá. Tieto mätúce premenné menia vzťah medzi hnevom a bolesťami hlavy, pretože nemáte spôsob, ako určiť, ktorá z týchto troch premenných spôsobuje bolesť v hlave.

Príčina a korelácia

Otázka nekontrolovaných premenných sa často vyskytuje v súvislosti s problémami s koreláciou a príčinnou súvislosťou. Pretože korelácia nevyhnutne neznamená príčinnú súvislosť, analýza založená na zisteniach z nekontrolovaných premenných môže spôsobiť nesprávne čítanie spojenia medzi dvoma premennými. Pri analýze výsledkov testov musíte vždy používať ľudské úsudky, aby ste zistili, či nekontrolovaná premenná spôsobila základné problémy, ktoré viedli k nesprávnym zisteniam.