Obsah
Vedci hodnotia experimentálne výsledky z hľadiska presnosti a presnosti a vo väčšine oblastí je bežné vyjadriť presnosť v percentách. Urobíte to na základe merania odpočítaním pozorovanej hodnoty od prijatej hodnoty (alebo naopak), vydelením tohto čísla akceptovanou hodnotou a vynásobením kvocientu 100. Presnosť je naopak určením toho, ako blízko je výsledky sú k sebe navzájom. Ak sú výsledky experimentu presné, ale nepresné, zvyčajne to naznačuje problém s experimentálnou metodológiou alebo vybavením.
Vzorec pre percentuálnu presnosť
V experimente pozorujúcom parameter s akceptovanou hodnotou V a pozorovaná hodnota VO, existujú dve základné vzorce pre percentuálnu presnosť:
(V - VO) / V X 100 = percentuálna presnosť
(VO - V) / V x 100 = percentuálna presnosť
Ak je pozorovaná hodnota menšia ako akceptovaná, výsledkom druhého výrazu je záporné číslo. Je ľahké sa tomu vyhnúť, ale v niektorých prípadoch môžu záporné hodnoty pre percentuálnu presnosť poskytnúť užitočné informácie.
Vedenie vecí pozitívnych
Pri experimente alebo teste s viacerými pokusmi môžu vedci chcieť vyhodnotiť percentuálnu presnosť - alebo percentuálnu chybu - všetkých výsledkov, aby vyhodnotili experiment ako celok. Záporné hodnoty percentuálnej presnosti by sklonili priemer k nulovej hodnote a experiment by sa javil presnejší ako je. Tomu sa vyhýbajú použitím absolútnej hodnoty rozdielu medzi pozorovanými a akceptovanými hodnotami:
Presnosť v percentách = (V - VO) / V X 100 = (VO - V) / V X 100
Napríklad môžete skúšať nový typ teplomeru, ktorý meria vonkajšiu teplotu pomocou elektrického prúdu generovaného teplom citlivým materiálom. Odčítate sa pomocou prístroja a získate 81 stupňov Fahrenheita, zatiaľ čo presný bežný teplomer číta 78 stupňov Fahrenheita. Ak sa zaujímate iba o presnosť nového teplomeru a nezáleží na tom, či je teplota nižšia alebo vyššia ako akceptovaná hodnota, na výpočet percentuálnej presnosti by ste použili absolútnu hodnotu:
(78 - 81) / 78 X 100 = (81 - 78) / 78 X 100 = 3/78 X 100 = 0,0385 X 100 = 3,85%
Negativita môže byť užitočná
Pozitívne a negatívne kolísania pozorovanej hodnoty od akceptovanej môžu priniesť dôležité informácie. Keď vedci tieto informácie potrebujú, nezohľadňujú absolútnu hodnotu rozdielu medzi akceptovanými a pozorovanými hodnotami, čo umožňuje, aby percento bolo záporné.
V experimente s teplomerom opísaným vyššie by umožnenie záporných výpočtov chýb viedlo k percentuálnej presnosti -3,85%. Séria meraní a výpočtov chýb vám povie, či má teplomer tendenciu zaznamenávať príliš vysokú alebo príliš nízku teplotu, čo by vám mohlo poskytnúť cenné informácie o vlastnostiach materiálu, ktorý používate.