Relatívna štandardná chyba sady údajov úzko súvisí so štandardnou chybou a môže sa vypočítať z jej štandardnej odchýlky. Štandardná odchýlka je miera, do akej sú údaje pevne zabalené okolo strednej hodnoty. Štandardná chyba normalizuje toto opatrenie z hľadiska počtu vzoriek a relatívna štandardná chyba vyjadruje tento výsledok ako percento priemeru.
Vypočítajte priemer vzorky vydelením súčtu hodnôt vzorky počtom vzoriek. Napríklad, ak naše údaje pozostávajú z troch hodnôt - 8, 4 a 3 -, potom súčet je 15 a priemer je 15/3 alebo 5.
Vypočítajte odchýlky od strednej hodnoty každej zo vzoriek a výsledky zaokrúhlite na druhú. Napríklad máme:
(8 - 5)^2 = (3)^2 = 9 (4 - 5)^2 = (-1)^2 = 1 (3 - 5)^2 = (-2)^2 = 4
Sčítajte štvorce a vydeľte jedným menším ako je počet vzoriek. V príklade máme:
(9 + 1 + 4)/(3 - 1) = (14)/2 = 7
Toto je rozptyl údajov.
Vypočítajte druhú odmocninu rozptylu a zistite smerodajnú odchýlku vzorky. V príklade máme štandardnú odchýlku = sqrt (7) = 2,65.
Vydeľte smerodajnú odchýlku druhou odmocninou počtu vzoriek. V príklade máme:
2,65 / sqrt (3) = 2,65 / 1,73 = 1,53
Toto je štandardná chyba vzorky.
Vypočítajte relatívnu štandardnú chybu vydelením štandardnej chyby priemerom a vyjadrením v percentách. V príklade máme relatívnu štandardnú chybu = 100 * (1,53 / 3), čo predstavuje 51 percent. Preto je relatívna štandardná chyba v našich príkladoch údajov 51 percent.