Obsah
V štatistike možno parametre lineárneho matematického modelu určiť z experimentálnych údajov pomocou metódy nazývanej lineárna regresia. Táto metóda odhaduje parametre rovnice tvaru y = mx + b (štandardná rovnica pre priamku) pomocou experimentálnych údajov. Rovnako ako vo väčšine štatistických modelov sa však model nebude presne zhodovať s údajmi; preto niektoré parametre, ako napríklad sklon, budú mať s nimi spojenú nejakú chybu (alebo neistotu). Štandardná chyba je jedným zo spôsobov merania tejto neistoty a dá sa vykonať v niekoľkých krátkych krokoch.
Nájdite súčet druhých štvorcových zvyškov (SSR) pre model. Toto je súčet druhej mocniny rozdielu medzi jednotlivými dátovými bodmi a dátovými bodmi, ktoré model predpovedá. Napríklad, ak dátové body boli 2,7, 5,9 a 9,4 a dátové body predpovedané z modelu boli 3, 6 a 9, potom pri použití štvorca rozdielu v každom z bodov sa získa 0,09 (zistené odčítaním 3 od 2,7 a zaokrúhlené na výsledné číslo), 0,01, respektíve 0,16. Sčítaním týchto čísiel sa získa 0,26.
Vydeľte SSR modelu počtom pozorovaní údajových bodov mínus dve. V tomto príklade sú tri pozorovania a odčítaním dvoch z nich získame jedno. Vydelením SSR 0,26 číslom jedna sa získa 0,26. Nazvi tento výsledok A.
Vezmite druhú odmocninu výsledku A. Vo vyššie uvedenom príklade, pričom druhá odmocnina 0,26 dáva 0,51.
Určte vysvetlený súčet druhých mocnín (ESS) nezávislej premennej. Napríklad, ak boli dátové body merané v intervaloch 1, 2 a 3 sekundy, odčítate každé číslo z počtu a zaokrúhli ho, potom sčítate nasledujúce čísla. Napríklad priemer z uvedených čísel je 2, takže odčítaním každého čísla dvoma a vyrovnaním sa získajú 1, 0 a 1. Ak súčet týchto čísiel dá 2.
Nájdite druhú odmocninu ESS. V príklade tu platí druhá odmocnina 2 1,41. Nazvi tento výsledok B.
Vydeľte výsledok B výsledkom A. Na záver príkladu vynásobením 0,51 1,41 získate 0,36. Toto je štandardná chyba svahu.